做外贸网站的公司基本都是用GA的工具来统计自己网站的信息，但其中除了经常上不了GA的问题外，在做关键词分析的时候还会碰到一个令人头痛的问题，那是想用”流量获取”->”关键词”->”自然”中统计关键词的类型时，发现not provided数据占了半边天，这个时候out了，该怎么办呢？

出现这样的情况其实是谷歌的”https://”访问下的搜索，这种事情只有在用谷歌的搜索引擎的时候才会发生，所以国内在用百度的时候目前不用担心。当然，这些ga organic的数据在adwords里还是能看得到的（但乙方怎么可能看得到甲方的竞价数据，orz）。

虽然谷歌官方声称not provided的影响程度平均在10%左右，但那明显是不现实的，来看一个项目的截图，在近1个月的数据中，not provided项占到了82.56%，简直是丧心病狂。那有什么办法来分析着一些数据的特征呢？

 

首先，选择来源的时候要选择google的来源，同上，其他搜索引擎可没有这个问题。接下来筛选细分数据为三个大类：”品牌类”、”非品牌类”和”not provided”的数据表现。

品牌类 品牌类的无疑是客户的品牌词，直接域名或其他产品类的品牌属性关键词，可以看出数据的结果拥有较高的粘性和参与性，PV达到了5.3，平均停留244秒（4分钟左右），而新访客的数据比例为的。总结起来是质量还是很高的。

 

非品牌类 这一部分的用户意图比较宽泛，更多的会处于搜索周期中比较和搜集的这个阶段，（之前的文章有分析过，传送门：拼流量先要弄清用户搜索来源的阶段性），所以各方面属性在跳出率、平均PV页数和持续时间上都表现欠佳。而我们常用的通用、资讯等长尾词都属于非品牌类的关键词。

 

not provided 这些词的表现是趋于品牌和非品牌词之间的，但这里需要插一句，是这些数据我们只是知道了用户的数量获取和行为监测，但终的达成goal也是一种参考的因素。contact us的转化占85.92%，submit表单提交占92.86%，但在这些数据中，又无法考量出是否是跨渠道的营销结果，所以这部分的数据还需要斟酌。

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但我们拉回来，从上述的数据中，从综合的数据来考量，”平均访问持续时间”是不能控制的因素，和其他几个因素没有直接的关系，所以我建议在统计的时候暂时只考虑”新访问次数百分比”、”跳出率”和”平均浏览页数”。用简单的加减法，no tprovided减去品牌、非品牌，从差值上可以做出个大概的判断，在not provided中，非品牌类的词占据的比例更多。

当然，这个值一定是一直在变化的，如果愿意的话，这种定期的图表监测也是可以做的。但我想说的是，有了这些分析，我们还是不能很准确的知道not provided里到底包含了哪些关键词，但至少有人问的时候，我们可以说出个所以然，而不是不知道了，这也算这篇文章的意义了吧。

 

但想进一步细分操作的话，我想还是可以的。我们可以在not provided的维度里再细分一个”着陆页”的维度，那么至少这些页面上关键词的布置我们自己还是比较清楚的，比如还是这个项目，增加个维度的数据如下图：

好处是什么，通过用户行为的分析和页面关键词布局相结合，我们有了优化的发力点，能了解这个页面的用户来源更偏向于哪一类。当然，这里的数据量还比较小，难免会有误判的可能在其中。

 

 

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GA统计中自然关键词来源not provided项分析 | 广汉网络公司   https://cdnanqi.cn/guanghan/1283.html