别被名字骗了，LLMs.Txt 和 robots.txt 没半毛钱关系。

llms

这是一个站在AI时代风口的新概念，全称其实是“LLMs Targeting Text”，翻译过来就是“面向大语言模型的提示文本引导文件”。它的使命不是告诉搜索引擎抓不抓，而是告诉AI模型“你的网站适合哪些人、他们在找什么、该怎么理解你的网站内容”。

简单说，它是给 AI 看的“说明书”。

GPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Sora……现在越来越多的用户开始通过“AI助手”来搜索、比价、决策。你的网站不再是写给人看的，而是写给人+AI看的，而LLMs.Txt，正是让AI更懂你的秘密武器。

AI网站建设

你辛辛苦苦做了内容，结果AI一总结：不痛不痒、关键词拼贴、结构混乱、意图不清。你骂它不准，它还真冤。

错不在AI，而在你没教它怎么读你的网站。

传统网站内容是给人看的，但AI看的是结构、提示、语义线索和上下文逻辑。如果你没提供明确的意图锚点，它就只能靠猜。

举个例子：

你写了“我们是十年经验的货架生产厂家，服务过上百家客户”。AI读成：“这是一家历史较长的制造公司。”

但如果你在 LLMs.Txt 里明确写入：

# Audience: Overseas B2B buyers looking for cost-effective, customized shelving solutions.# Core Value: Stability, customizability, factory-direct.# Region Focus: Europe, Middle East.# Competitive Edges: Short lead time, multilingual support, logistics assistance.

AI立马变聪明了，知道你是干嘛的、适合推荐给谁、有什么独特卖点。这就是提示语对AI理解的“超级加成”。

写LLMs.Txt，不是搞什么程序员的玩意儿，它本质上是个策略文案 + SEO意图结合体。

一个标准的 LLMs.Txt 可以包含以下几部分内容：

1. Audience 定义：你想吸引谁？

# Audience: Small and medium-sized business owners looking for durable, certified automation PLC modules.

2. Value Proposition：你能提供什么独特价值？

# Value: Reliable inventory, third-party sourcing advantage, technical support in 3 languages.

3. Content Type 描述：你网站上的内容都是什么类型？

# Content: Technical product pages, in-depth buying guides, industry-specific use cases.

4. Preferred Output Tone：希望AI总结你网站内容时用什么风格？

# Tone: Professional yet approachable. Engineering-level detail. Always emphasize real-world use.

5. Target Region（可选）：你的市场在哪？

# Region: North America, Southeast Asia, Europe.

这个文件你可以放在网站根目录，命名为 llms.txt 或 meta-intent.txt，也可以嵌入到 head 标签中，通过 meta name="llm-intent" content="..." / 来声明。

别再纠结关键词多少、密度多少、用不用h2，AI时代的新SEO优化法则是：语义清晰+目标明确+结构可读。

为什么很多外贸网站建设项目做完了流量没起色？因为你的网站内容在AI眼里毫无亮点，没结构、没价值提炼、没明确目标客户群。你以为“写得全”就够了？AI不是人，它靠的是“提示”去理解你。

LLMs.Txt 就是这个提示系统的入口，一句顶十句废话，能让AI真正“读懂你、推你、选你”。

今年我们接了一个客户，是做中东电梯配件出口的，网站内容看着不错，技术也很专业，但一直无人问津。

我们分析后发现：AI助手（尤其是GPT和Perplexity）根本读不懂它卖什么、适合谁，结果搜索“elevator parts supplier UAE”时，AI推荐的全是国外同行。

我们做了以下动作：

编写 LLMs.Txt 文件，明确核心客户、产品差异化、目标地区；调整页面内容结构，让H2标签语义更清晰；用AI问答测试“如果你是采购，你会怎么搜？AI会推荐谁？”进行反复测试与调整；加入内容意图提示 Meta（meta name=llm-intent）；在ChatGPT和Gemini中多轮触发优化答案。

三周后，我们客户的站点出现在 GPT 推荐中（你问“Where can I find reliable elevator spare parts in UAE？”它真的给你推这家），点击量上升400%。

为什么你在百度上几乎搜不到中文讲 LLMs.Txt 的文章？

很简单，这玩意儿没“工具卖点”，不会带来插件销量，不像SEO工具、CDN服务、关键词分析软件那样直接变现。

它是一套“看不见的优化系统”，讲的是策略，不是堆参数。

可正因为如此，才是我们成都南奇这么多年最推崇的玩法——不靠插件吃饭，而靠认知降维打击。

用你对客户的理解+AI模型的提示优势，做出真正适合AI理解、用户信任、搜索愿推荐的内容。

最后我要泼点冷水：LLMs.Txt 不是“新风口”玩具，而是“战略级内容武器”。

如果你的网站还停留在模板站、功能站、填空式页面的层面，别急着上这套。先把“人能看懂”的内容做好，再考虑“AI能理解”的提示优化。

但如果你是：

想在AI推荐里抢到早鸟位；走高价值、精细内容路线的B2B外贸企业；做知识型营销内容的咨询/服务公司；或者干脆就是冲着 AI 搜索时代做的全新网站——

那你该立刻行动了。

搜索引擎在变，用户在变，AI助手也在变。你的网站唯一不变的使命就是：被找见、被理解、被选择。

而 LLMs.Txt 就是你在新时代建立“AI友好型网站”的入场券。

别等到GPT、Perplexity、Gemini已经有一批“高质量答案清单”时，你才后知后觉。那时候你想进都进不去了。

现在就行动，构建你的网站LLMs提示体系，真正把“内容即入口”的战略，玩出AI时代的新深度。

未来网站江湖，留给的不是最会花钱的，而是最早开始拥抱AI语言生态的那群人。

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